Drogi i autostrady

Każdy odcinek Państwa sieci ma swój wskaźnik PCI.

Pełna ocena zgodna z normą ASTM D6433 na podstawie zdjęć dronowych, obejmująca 100% powierzchni, z pomiarem głębokości kolein i zagłębień, bez próbkowania i zamykania pasów ruchu. Państwa program zarządzania nawierzchnią rozpoczyna rok ze zmierzoną oceną każdego segmentu, a gdy rada zapyta, dlaczego ta ulica, a nie inna, wskazują Państwo na konkretny wiersz w raporcie.

100%Ocenionej sieci, a nie ocenionej próbki
24hOd przesłania danych do dostarczenia raportu ASTM
1mmNajmniejsze wykryte pęknięcie
0Zamkniętych pasów ruchu, pachołków lub ekip na jezdni
HALO AI przeprowadza ocenę uszkodzeń na podstawie obrazów z drona o wysokiej rozdzielczości dla całej sieci drogowej i dostarcza wskaźnik stanu nawierzchni (PCI) ASTM D6433 dla każdego segmentu, zinwentaryzowane, zmierzone uszkodzenia stanowiące podstawę każdej oceny, mapę sieci z kodowaniem kolorystycznym oraz pliki eksportu GIS, które można załadować do istniejącego systemu zarządzania nawierzchnią. Pęknięcia są wykrywane od 1 mm, a raporty są dostarczane w ciągu 24 godzin od przesłania danych. Każdy segment jest oceniany na podstawie obrazów tego właśnie segmentu, dzięki czemu ranking pozostaje wiarygodny po opublikowaniu. Jezdnia pozostaje w użytku, podczas gdy korytarz jest obrazowany z góry.

Platforma na żywo

Rzeczywisty korytarz, oceniony.

To jest odcinek drogi przedstawiony bezpośrednio w HALO AI. Każdy kolor na nawierzchni to oceniony fragment, a każde uszkodzenie pod nim zostało zmierzone na podstawie zobrazowań.

Oceniony odcinek drogi na żywo w HALO AI. Można przesuwać i powiększać widok.

Widok z góry na wielopasmową autostradę z pasem rozdzielającym, z dronem Nimbus lecącym wzdłuż korytarza drogowego

Trwa inspekcja sieci drogowej. Ruch pod spodem odbywa się bez zakłóceń.

Dla agencji publicznych i samorządów

Dowody, które wytrzymują audyt.

Pierwsze pytanie osoby oceniającej wniosek o dofinansowanie dotyczy tego, jakiej części sieci drogowej dotyczy dana liczba. Inspekcja oparta na próbkowaniu ocenia tylko jej ułamek i wymaga od oceniającego zaufania ekstrapolacji. HALO AI ocenia każdy segment za pomocą tego samego modelu i tych samych obliczeń zgodnych z ASTM D6433, dzięki czemu plan inwestycyjny jest oparty na pomiarach dróg, które obejmuje. Wyniki są dostarczane jako dane o stanie technicznym dla systemu zarządzania nawierzchnią, z którego Państwa program już korzysta, przypisane do Państwa własnej segmentacji, więc nic nie trzeba przepisywać ani ponownie mapować.

  • Wskaźnik PCI dla 100% sieci, dzięki czemu cykl planowania inwestycji rozpoczyna się od pomiarów.
  • Dowody na poziomie segmentów do klasyfikacji i uzasadnienia wydatków na utrzymanie.
  • Śledzenie zmian rok do roku, które pokazuje, na co przeznaczono środki.
  • Mniejszy ślad węglowy na potrzeby raportowania zrównoważonego rozwoju: około 0,09 kg CO2 na 100 zbadanych km, w porównaniu z około 35 kg w przypadku furgonetki pomiarowej (analiza Fadron).
Inspekcja drogi o nawierzchni z płyt betonowych w HALO AI, widok z góry, częściowo w cieniu drzew: obrysowana siatka płyt, złącza i spękania na każdej płycie obrysowane i oznaczone kodami uszkodzeń ASTM.

Dla wykonawców utrzymania sieci drogowej

Wycena przetargowa na podstawie obmiarów.

Jeden przelot w celu zebrania danych obejmuje cały korytarz, co pozwala na wycenę zakresu prac na podstawie pełnego pomiaru. Datowane obrazy stanowiące jego podstawę są dokumentacją uzasadniającą zmianę zamówienia przy zamknięciu projektu.

W skali sieci

Zasięg inspekcji drogowej.

Należy planować wydajność 5 to 30 ha na godzinę lotu przy rozdzielczości inspekcji drogowej. Układ korytarza i lokalne przepisy lotnicze mają większy wpływ na tę wartość niż statek powietrzny, dlatego najpierw dopasowujemy program do Państwa sieci.

Inne podmioty potwierdziły skuteczność tej metody w tej skali. Ministerstwo Robót Publicznych Kuwejtu zmapowało 1000 km głównych dróg w sześć tygodni w 2024 roku, przy koszcie o 40% niższym niż w poprzednim programie. Miasto Harrisonburg w Wirginii zinwentaryzowało 350 km ulic pod kątem wybojów w trzy dni w 2021 roku. Oba projekty zostały zrealizowane przez niezależne strony trzecie, a nie przez Fadron.

Dostępne funkcjonalności

Co HALO AI wykrywa w sieci drogowej.

Każde wykryte uszkodzenie zawiera informacje o typie, stopniu zaawansowania, wymiarach i współrzędnych, dzięki czemu tegoroczna inspekcja staje się zakresem projektu na przyszły rok bez konieczności powrotu w teren.

  • Taksonomia spękań: podłużne, poprzeczne i siatkowe, mierzone według długości, szerokości i powierzchni.
  • Wykruszenia: liczba, powierzchnia i klasa głębokości dla każdej lokalizacji wzdłuż korytarza.
  • Koleinowanie, garby i wysięki bitumu: koleiny i garby mierzone pod względem głębokości i wysokości, wysięki bitumu mapowane pod względem zasięgu.
  • Uszkodzenia łat: ocena istniejących łat, oznaczenie uszkodzonych łat do ponownej naprawy.
  • PCI segmentu i mapa cieplna: D6433 dla każdego segmentu, przedstawione jako mapa sieci z kodowaniem kolorystycznym.
  • Śledzenie zmian: nowe i pogłębiające się uszkodzenia, segment po segmencie, pomiędzy kolejnymi inspekcjami.
Zdjęcie drogi asfaltowej z drona (widok z góry) między dwoma krawężnikami, z włazem kanalizacyjnym i okrągłym oznaczeniem na pasie ruchu oraz pęknięciami trudnymi do zauważenia gołym okiem. Ten sam widok drogi z góry po analizie HALO AI, każde pęknięcie obrysowane jaskrawoczerwonymi liniami od krawężnika do krawężnika, aż po pęknięcia włoskowate wokół pokrywy włazu. Surowy obraz Detekcja HALO AI
Przeciągnij, aby zobaczyć, jak HALO AI wyznacza każde pęknięcie na tej drodze z dokładnością do piksela, włącznie z pęknięciami włoskowatymi, których nie widać gołym okiem.

Jeden nalot, wiele warstw

Jedna inspekcja, wiele odpowiedzi.

Zobrazowania pozyskane na potrzeby oceny PCI zawierają już więcej informacji niż tylko o nawierzchni. Każda warstwa jest zwracana osobno.

Dzięki temu, gdy w następnym cyklu budżetowym na Państwa biurko trafi harmonogram odnawiania oznakowania lub skarga dotycząca widoczności, odpowiedź będzie już zawarta w danych z nalotu, za który Państwo zapłacili.

Jeden korytarz, cztery warstwy danych z jednego pozyskania.

Również dostępne

Cztery dodatkowe warstwy z tego samego nalotu.

Każdą z nich można dodać do następnej inspekcji, korytarz po korytarzu, w ramach programu Early Access.

Ocena stanu oznakowania poziomego

Oceniana w skali całej sieci widoczność linii osiowych, krawędziowych i przejść dla pieszych pozwala planować program odnawiania oznakowania w oparciu o dane, a nie zgłoszenia.

Mapowanie roślinności wkraczającej w pas drogowy

Zarośla na poboczach, pasach zieleni i wzdłuż linii widoczności są oznaczane i lokalizowane w celu planowania tras konserwacji.

Ocena stanu poboczy i pasów zieleni

Uskoki krawędziowe i degradacja poboczy rejestrowane wraz z danymi o nawierzchni podczas tego samego nalotu.

Inwentaryzacja obiektów w pasie drogowym

Włazy, wpusty kanalizacyjne i krawężniki wykryte i zmapowane w Państwa rejestrze zasobów GIS.

Produkty końcowe

Co Państwo otrzymują.

Zarząd, dział przetargów i rejestr aktywów otrzymują dedykowane pliki.

Produkt końcowyZastosowanie
Mapa sieci z kodowaniem kolorystycznymJeden obraz, którego potrzebuje zarząd: każdy segment od zielonego do czerwonego, widoczny na pierwszy rzut oka.
Tabela PCI segmentów (ASTM D6433)Każdy segment oceniony i uszeregowany, z podanymi wartościami potrąceń, dzięki czemu ewentualne zakwestionowanie rankingu można zweryfikować poprzez ponowne przeliczenie.
Inwentaryzacja zmierzonych uszkodzeńIlości według typu i stopnia zaawansowania, gotowe do przetargów, zleceń robót i wyboru metody naprawy.
Eksporty GIS (shapefile, GeoJSON, CSV)Oceny i uszkodzenia można zaimportować bezpośrednio do Państwa systemu zarządzania nawierzchnią.

Dostarczane w ciągu 24 godzin od przesłania danych. Prosimy samodzielnie ocenić format na podstawie rzeczywistego raportu z oceny.

Rozdzielczość wymagana dla korytarza drogowego.

Ocena zgodna z normą ASTM D6433 na poziomie inżynierskim jest przeprowadzana przy GSD około 5 mm/px, co może zapewnić każdy dron geodezyjny przelatujący nad korytarzem, a na życzenie obsługiwane jest pozyskiwanie danych z pojazdu dla jezdni, nad którymi przelot jest niemożliwy. Prosimy sprawdzić wymagania lub przesłać nam próbny odcinek, a my potwierdzimy zgodność.

FAQ

Pytania dotyczące inspekcji sieci drogowej.

Inspekcja wizualna z pojazdu jest szybka i polega na ocenie przez inspektora tego, co widzi z jadącego pojazdu, zazwyczaj na próbie odcinków. Opublikowane dane dotyczące zgodności ocen wskazują, że oceny tej samej nawierzchni przez dwóch wykwalifikowanych inżynierów różnią się o około 16%. HALO AI ocenia każdy odcinek na podstawie zobrazowań przy użyciu jednego modelu i jednego zestawu metryk. Instytucje często utrzymują program inspekcji wizualnych do wstępnej selekcji, a HALO AI wykorzystują do tworzenia dokumentacji stanowiącej podstawę budżetowania. Zobacz porównanie metod inspekcji.

Tak, na życzenie. Standardowy proces opiera się na danych z drona, a zestaw montowany na pojeździe jest praktyczną opcją na czynnej jezdni, nad którą nie można latać, pod warunkiem, że spełnia on wymagania dotyczące rozdzielczości i georeferencji. Prosimy o przesłanie próbnego odcinka, a my to potwierdzimy.

Stosujemy segmentację, której używa już Państwa system zarządzania aktywami, dzięki czemu wyniki wczytują się bez konieczności ponownego mapowania. Jeśli nie posiadają Państwo takiego systemu, uzgadniamy segmentację na etapie określania zakresu i utrzymujemy ją na stałym poziomie między inspekcjami, co nadaje sens śledzeniu zmian w ujęciu rocznym.

Zmienne to długość sieci, jej część poddawana ponownej inspekcji każdego roku oraz warstwy danych poza PCI, które Państwo wybiorą. Większość instytucji zaczyna od poniższego pilotażu o stałej cenie lub zapoznaje się z naszym cennikiem.

Zalecany początek

Program Inspekcji Pilotażowej.

Jeden korytarz z Państwa sieci, w stałej cenie uzgodnionej przed pozyskaniem danych. Pełne warunki znajdują się na stronie z cennikiem.

Ocena całej sieci, nie tylko próby.

Jeśli porównują Państwo tę metodę z obecnie stosowanymi metodami inspekcji, prosimy o zapoznanie się z rzetelnym porównaniem. W innym przypadku prosimy o kontakt w celu umówienia 30-minutowej prezentacji lub o zapoznanie się z przykładowym raportem.

Zamówienie demo