平台实况
一个已评分的真实停车场
这是 HALO AI 中的一个停车场，而非截图。路面上的每种颜色都代表一个已评分的区域，其下的每种病害都是从影像中测量得出的。
原始影像
经 HALO AI 评分
一个真实的停车场，逐个样本单元进行评分。此处标绘的每条裂缝和修补块都是您可以投标的工程量。
致路面铺装与施工承包商
基于空中测量的投标算量。
停车场无需关闭。十五分钟的飞行时间即可生成一份完整的测量清单：每条裂缝、每个坑洼和每次失效的修补，都附有其尺寸和坐标。您可以根据 平方米 的工程量进行报价，每一项数据都可追溯至其来源的、带有日期的路面影像。
- 当天获得投标工程量：按缺陷类型分类的维修工程量，以 平方米 和数量计。
- 有据可依的变更单，以带日期和地理参考的影像为证。
- 在您破土动工前记录既有状况。
- 施工前后勘察，终结质保纠纷。
资产所有者和物业管理者
您管理的所有停车场，均采用统一标准。
资产组合的评估往往取决于现场的承包商，因此两个相似的停车场可能会得到不同的结论和报价。HALO AI 每年对每个场地都运行相同的模型和相同的 ASTM D6433 算法。
- 为资产组合排名：根据每个停车场的 PCI (路面状况指数)、状况以及延迟维护的成本进行排序。
- 根据实测工程量核对每一份报价。
- 通过施工前后的勘测，确认您所支付的工程已完成。
每多等待一年，都是一个决策，无论是否有人主动做出。
悬停以查看绊倒危险轻触以查看绊倒危险
安全与责任
在访客之前发现停车场的所有绊倒隐患。
HALO AI 通过单次 15 分钟的飞行，即可测量整个停车场的高度和深度，因此，每个可能导致访客绊倒或滑倒的地方都会被定位、拍照和测量。其结果是一张按严重程度排序的绊倒隐患地图，它可以告知物业经理、业主协会 (HOA) 或零售/设施所有者应首先修复哪些地方，并留下带有日期的停车场状况记录。
- 绊倒隐患及其高度：测量深度的坑洼、错台和沉降的板块接缝、隆起和凹陷、推挤和胀起，以及路面边缘的高差。
- 滑倒隐患：按体积报告的积水，以及脚下会聚集松散石料的松散表面。
- 走道和人行道：与停车场在同一次勘测中进行，从而对从停车位到门口的路线进行端到端测量。
- 修复证明：修复后再次飞行，下一次勘测将记录隐患已消除并注明日期，供您的保险公司和存档使用。
当收到绊倒索赔时，您可以用一份带有日期的、针对确切地点的勘测报告来回应。
悬停以查找隐藏的凹陷拖动以查找隐藏的凹陷
HALO AI 逐个车位地标绘每条裂缝，并遮蔽车辆和安全岛。每次标绘都成为工程量表中一个经过测量的行。
现有功能
HALO AI 在停车场上能发现什么。
每一种 ASTM D6433 定义的病害，及其尺寸、严重程度和坐标。
- 纵向、横向 & 龟裂：可检测到小至 1 mm 的裂缝，长度、宽度和面积的测量精度高达 98%。
- 坑洼：每个位置的数量、面积和实测深度。
- 修补状况：对现有修补进行评级，并标记出需要返工的失效修补。
- 松散、泛油 & 变形：按范围和严重程度进行测绘。
- 已封和未封裂缝：封补状况同时影响严重程度和预算，因此会被检测和记录。
- 与上次勘测的对比：在两次检查之间跟踪新增和恶化的病害。
交付成果
您将收到的交付成果。
按用户角色分类。所有成果均非原始像素数据。
| 交付成果 | 用途 |
|---|---|
| ASTM D6433 PCI 报告 (PDF) | 报告中印有扣分值和最大修正扣分值 (CDV)，客户的工程师可以手动复核计算，并得到与您相同的结果。 |
| 工程量实测表 | 您的投标算量依据：按病害类型和严重程度分类的 平方米 和数量，可直接用于报价。 |
| 带标注的病害地图 | 无需亲临现场，即可引导客户查看整个停车场。 |
| GIS 导出文件 (shapefile、GeoJSON、CSV) | 病害清单，可直接导入您的资产管理系统。 |
| 交互式浏览器地图 | 为所有未在现场的人员提供的可点击地图。每个图钉都可打开照片和测量数据。 |
一份价值六位数的工程勘测所产生的文件，仅需十五分钟的飞行时间。通过一份真实的评分勘测报告亲自判断其格式。
停车场所需的图像分辨率。
沥青路面的工程级 ASTM D6433 PCI 分析通常在 5 mm/px 左右的 GSD (地面采样距离) 下进行，任何测绘级无人机都能在停车场上空达到此分辨率。查看符合条件的设备，或者向我们发送样本，我们将在 24 小时内确认其是否符合要求。
常见问题
停车场检测问题
一个典型的停车场作业大约需要三小时，并且在飞行当天即可获得结果。上午飞行，下午即可为项目报价。
不需要。数据采集在正常运营的停车场上空进行：无需放置锥桶，无需封闭车道，也无需人员在停放的车辆间行走。HALO AI 会在影像中检测病害的同时识别车辆，如果场地车辆停放密集，我们会与您一同规划作业时间窗口。
高分辨率、带地理参考的影像，地面采样距离 (GSD) 约为 5 mm/px，这使得 PCI (路面状况指数) 能够在工程审查中站得住脚。任何测绘级无人机都可以在停车场上空生成这种影像。请在 HALO AI 页面上查看具体要求。
人工步行勘测对一部分路面进行抽样，并对其余部分进行估算。HALO AI 会测量全部路面，并且每个缺陷都会被定位和量化。请在我们的检测方法比较中查看详细分析。
可以，通过同一次 15 分钟的飞行即可完成。HALO AI 测量坑洼的高度或深度、板块接缝的错台和沉降、隆起和凹陷、推挤和胀起，以及路面边缘的掉落；按体积报告积水情况；并绘制集聚松散石料的松散表面图。每处危险点都与其照片一起被钉在坐标上，并按严重程度分级，这样您就能得到一份绊倒危险地图和相应的修复顺序建议。
是的。每次勘测都有日期记录，其中的每一处隐患都附有其测量的高度或深度、坐标和照片，因此，它记录了停车场在特定日期的状况。修复后再次飞行，第二次勘测将记录修复情况。当收到索赔时，这两份勘测报告就是您提交给保险公司和律师的凭证。
是的，跨场地的一致性是这样做的原因：每年对每个停车场使用相同的模型和相同的指标，因此排名具有可比性。资产组合按年度许可证运营。请查看定价。
变量包括总铺装面积、场地数量以及您的复测频率。大多数客户从下方的固定价格试点项目开始，或者查看定价方式。