Pionowe zdjęcie lotnicze wielopoziomowego węzła drogowego w mieście

Drony i AI do inspekcji infrastruktury

Stan nawierzchni mierzony z powietrza.

15-minutowy lot dronem staje się pełnym raportem ASTM PCI: każde pęknięcie, wyboj i koleina zostają zmierzone i zmapowane, wraz z wyceną planu napraw. Można wykorzystać dowolnego drona klasy geodezyjnej lub drona Nimbus, naszego VTOL-a dalekiego zasięgu, stworzonego do lotów poza zasięgiem wzroku (BVLOS).

24hOd przesłania danych do raportu w skrzynce
100%Pokrycia powierzchni, wobec 10 do 20% próbkowanych przy inspekcji ręcznej
1mmNajmniejsze wykryte i zmierzone spękanie
3,000+Godziny prób w locie platformy Nimbus

Pokazujemy obliczenia

Surowe zdjęcia na wejściu. Dane inżynierskie na wyjściu.

To rzeczywista droga startowa. Suwak można przeciągnąć.

Surowa ortofotomapa z drona przedstawiająca nawierzchnię drogi startowej przed analizą Ta sama nawierzchnia drogi startowej z warstwą segmentacji spękań HALO AI Surowe zdjęcia Detekcja HALO AI
Warstwa po prawej stronie jest tym, z czego wyliczane są tabele ASTM w raporcie.

Jedna rzeczywista inspekcja w formie raportu HALO AI.

27,000m²nawierzchni oblecianej i przeanalizowanej w jednej inspekcji.
979odrębnych uszkodzeń znalezionych na tej powierzchni, każde sklasyfikowane według rodzaju i stopnia oraz zmierzone.
18taki wynik PCI wrócił. W skali ASTM od 0 do 100 oznacza to stan awaryjny.

Czy ocena wystawiona przez AI obroni się podczas audytu? Wartości odejmowane i maksymalna CDV są wydrukowane w raporcie, więc audytor może ręcznie powtórzyć obliczenia wg ASTM. Pełny przykładowy raport.

Trasowanie pęknięć przez HALO AI naniesione na każde pęknięcie na ortofotomapie drogowej z drona
Trasowanie pęknięć przez HALO AI na rzeczywistej drodze: każde pęknięcie śledzone z dokładnością do piksela i zmierzone.

Platforma

HALO AI ocenia pełny wskaźnik PCI według normy ASTM na podstawie danych z drona, którego już Państwo używają.

HALO AI wykrywa każde pęknięcie, mierzy głębokość i wysokość każdej koleiny, nabrzmienia i deformacji, ocenia nawierzchnię zgodnie z normą ASTM D6433 lub D5340 i wycenia naprawy na podstawie Państwa stawek jednostkowych. Otrzymują Państwo raport inżynierski z planem napraw oraz interaktywną mapę całego obszaru inspekcji, którą można otworzyć w dowolnej przeglądarce.

Szerokość, długość i powierzchnia pęknięć są określane z dokładnością 98%, a mapa PCI osiąga zgodność na poziomie 95% z oceną wykwalifikowanego inżyniera dla tej samej nawierzchni. Oceny tej samej nawierzchni wykonywane ręcznie przez dwóch inżynierów różnią się zazwyczaj o około 16%. Jeden model ocenia każdą inspekcję, dzięki czemu wartość uzyskana w marcu jest porównywalna z wartością z października.

HALO AI potrzebuje georeferencyjnych zdjęć o wysokiej rozdzielczości. DJI, Wingtra, Skydio i inne już je dostarczają, a pliki wgrywa się prosto z karty.

Więcej o HALO AI
Operator trzymający białego drona Nimbus w wersji produkcyjnej z rozłożonymi skrzydłami, w tle otwarte skrzynie transportowe na trawie.
2,82 m rozpiętości skrzydeł, przenoszone przez jedną osobę.

Samolot

Nimbus mapuje cały korytarz w jednym locie, poza zasięgiem wzroku.

Nimbus startuje i ląduje pionowo z dowolnego wolnego terenu i może przelecieć do 300 km przed lądowaniem. Zaprojektowany do operacji BVLOS, pozwala jednemu operatorowi na oblot całego korytarza z jednego miejsca startu i zebranie danych w postaci jednego, spójnego zbioru.

Przenosi sensory, których wymagają klienci z branży geodezyjnej: pełnoklatkową kamerę fotogrametryczną, jednostkę LiDAR z IMU lub kamerę termowizyjną i RGB jednocześnie. Zintegrowano już głowice Sony, Phase One, YellowScan, Gremsy i Workswell, a Nimbus jest w produkcji seryjnej.

Więcej o Nimbus

Dlaczego Fadron

Dwoje inżynierów Fadron montujących stałopłat na stole warsztatowym
Montaż płatowców w zakładzie Fadron w Sofii.

Dlaczego Fadron

Budujemy samolot, AI i raport.

Za liczbą w Państwa raporcie, za oprogramowaniem, które ją wyliczyło, i za samolotem, który zebrał dane, stoi jeden zespół. Zmiany w każdym z tych trzech elementów są projektowane i walidowane u nas.

Naszą misją jest uczynienie infrastruktury krytycznej bezpieczniejszą, inteligentniejszą i bardziej odporną poprzez połączenie dronów i AI w zintegrowany system do ciągłej, zautomatyzowanej inspekcji. Prowadzi to do monitorowania stanu w stałych odstępach czasu: każdy zasób jest mierzony według tych samych kryteriów, zgodnie z harmonogramem, zanim dojdzie do awarii.

Innovative Enterprise of the Year 2025 według ARC Fund. Posiadacz EIC Seal of Excellence.

O Fadron

Aktualności i analizy

Z terenu i z laboratorium.

Noty techniczne i relacje z terenu o inspekcji z drona, kartowaniu dalekiego zasięgu i percepcji AI, na blogu Fadron. Każdy wpis zawiera co najmniej jedną autorską liczbę albo zdjęcie.

  • FOD na drodze startowej: co wykrywa inspekcja piesza, czego nie wykrywa i jaki jest tego koszt w postaci czasu zamknięcia drogi startowej.
  • Terenowa rozdzielczość piksela (GSD), której pomiar realnie wymaga: około 5 mm/px dla PCI dróg, około 3 mm/px dla lotnisk.
  • Dlaczego wychwycenie spękania poniżej 2 mm daje trzy do pięciu lat dodatkowej trwałości nawierzchni.
Artykuły na blogu

Co HALO AI znajdzie na Państwa nawierzchni.

Proszę poznać platformę analityczną HALO AI oraz statek powietrzny Nimbus. Prosimy o przesłanie zobrazowań Państwa obiektu, a my bezpłatnie przeanalizujemy jego obszar o powierzchni 1 ha.

Zamówienie demo